Πώς τα καταπληκτικά ταμπλό οδηγούν στην επιχειρηματική επιτυχία

Κάθε επιχείρηση έχει τα εμφανη της χαρακτηριστικά που βλέπουν οι πελάτες - το γυάλισμα και τη λάμψη με τα οποία αλληλεπιδρούν καθημερινά. Ωστόσο, πίσω από αυτή τη λάμψη, ένας κόσμος εσωτερικών διαδικασιών λειτουργεί απρόσκοπτα για να κρατάει τα γρανάζια σε λειτουργία. Ενώ αυτές οι διαδικασίες μπορεί να μην συγκεντρώνουν τα φώτα της δημοσιότητας, διαθέτουν μια σημασία ενδεχομένως πιο σημαντική από τις εξωτερικές. Πώς; Ας δουμε.

Εσωτερικές διαδικασίες: Αόρατοι παράγοντες

Σκεφτείτε τις εσωτερικές διαδικασίες ενός προϊόντος λογισμικού σαν το προσωπικό στο πίσω δωμάτιο ενός πολυσύχναστου εστιατορίου. Πλένουν τα πιάτα, προετοιμάζουν το φαγητό και φροντίζουν να λειτουργούν όλα ομαλά. Μπορεί να μην τους βλέπετε όταν τρώτε, αλλά ο ρόλος τους είναι ζωτικής σημασίας. Τι συμβαίνει όμως όταν το εστιατόριο έχει πολλή δουλειά; Το προσωπικό υπερφορτώνεται και η εξυπηρέτηση υποφέρει.

Πώς θα μπορούσε ο υπεύθυνος του εστιατορίου να είχε αποφύγει αυτή την κατάσταση; Με την πρόσληψη περισσότερου προσωπικού; Όχι απαραίτητα. Θα έπρεπε να είχε συλλέξει δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των πελατών, τις ώρες με τη μεγαλύτερη κίνηση και τον μέσο χρόνο που απαιτείται για την εξυπηρέτηση ενός πελάτη. Τα δεδομένα αυτά θα τον είχαν βοηθήσει να λάβει τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις ανάγκες σε προσωπικό.

Ακριβώς όπως αυτά τα μέλη του προσωπικού, οι εσωτερικές διαδικασίες διασφαλίζουν ότι ένα λογισμικό παρέχει τη βέλτιστη εμπειρία χρήστη και αποδίδει αποτελεσματικά. Ομοίως, εάν οι εσωτερικές διαδικασίες ενός προϊόντος λογισμικού δεν είναι βελτιστοποιημένες, μπορεί να επηρεαστεί η εμπειρία του χρήστη. Για να λειτουργούν αυτές οι διαδικασίες ακόμη καλύτερα, πρέπει να παράγουν άφθονα αρχεία καταγραφής και σημεία δεδομένων. Λένε ότι τα δεδομένα είναι ο νέος χρυσός - και για καλό λόγο.

Γιατί τα περισσότερα δεδομένα έχουν σημασία

Η συλλογή δεδομένων είναι σαν να ζωγραφίζεις ένα αριστούργημα. Όσο περισσότερες λεπτομέρειες έχετε, τόσο πιο ακριβής και εκλεπτυσμένη είναι η τελική εικόνα. Στο λογισμικό, τα άφθονα σημεία δεδομένων μπορούν να αποκαλύψουν μοτίβα και τάσεις, προσφέροντας διορατικά στοιχεία για τη βελτίωση των διαδικασιών, της εμπειρίας του χρήστη και της συνολικής απόδοσης του προϊόντος. Μπορούν να παρέχουν πολύτιμους δείκτες πλοήγησης, καθοδηγώντας έναν ανεξάρτητο προγραμματιστή ή έναν ιδιοκτήτη νεοσύστατης επιχείρησης στα αχαρτογράφητα νερά της επιχείρησης. Αλλά η συλλογή δεδομένων είναι μόνο το πρώτο βήμα. Η πραγματική μαγεία βρίσκεται στην οπτικοποίηση.

Είναι σημαντικό να θεωρούμε τα δεδομένα ως μια πρώτη ύλη που πρέπει να επεξεργαστεί και να βελτιωθεί για να εξαχθεί η πραγματική της αξία. Και σε αυτό το σημείο έρχεται η οπτικοποίηση των δεδομένων.

Making Sense of a Gold Mine

Φανταστείτε ένα σεντούκι με θησαυρό γεμάτο κομμάτια χρυσού σε διάφορα σχήματα και μεγέθη. Για κάποιον που δεν είναι εξοικειωμένος με τον χρυσό, αυτή η ποικιλία θα μπορούσε να είναι συντριπτική και ακατανόητη. Σε αυτό το σημείο έρχεται η οπτικοποίηση δεδομένων. Αναλύει τα πολύπλοκα σημεία δεδομένων σε μια μορφή που είναι εύκολα κατανοητή, με τη μορφή διαγραμμάτων ή ταμπλό. Ουσιαστικά, μετατρέπει το συνονθύλευμα του χρυσού σε σαφώς καθορισμένα, αξιοποιήσιμα περιουσιακά στοιχεία.

Με απλά λόγια, η σωστή οπτικοποίηση είναι η διασταύρωση μεταξύ των ακατέργαστων δεδομένων και του ατόμου που πρέπει να τα ερμηνεύσει. Για παράδειγμα, ένας πωλητής μπορεί να βρίσκει τα γραμμικά γραφήματα πιο χρήσιμα για την παρακολούθηση των τάσεων των πωλήσεων σε βάθος χρόνου, ενώ ένας επιχειρηματίας μπορεί να προτιμά τα κυκλικά διαγράμματα για να μελετήσει το μερίδιο αγοράς. Ομοίως, ένας προγραμματιστής μπορεί να χρησιμοποιήσει χάρτες θερμότητας για να εντοπίσει τις περιοχές με τα περισσότερα κλικ σε μια σελίδα προϊόντος. Έτσι, το κλειδί είναι να επιλέξετε την οπτική που συμπληρώνει τον τύπο των δεδομένων σας και ευθυγραμμίζεται με τις απαιτήσεις του θεατή.

Ένα βασικό εργαλείο για τον ανεξάρτητο προγραμματιστή

Για έναν ανεξάρτητο προγραμματιστή, η δραστηριοποίηση στο ανταγωνιστικό τεχνολογικό τοπίο μπορεί να μοιάζει με την πλοήγηση ενός πλοίου σε ταραγμένα νερά. Η οπτικοποίηση δεδομένων λειτουργεί σαν πυξίδα, όχι μόνο φωτίζοντας την τρέχουσα θέση αλλά και παρουσιάζοντας την πιθανή μελλοντική πορεία.** Βοηθά στη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα, παρέχοντας σε πραγματικό χρόνο πληροφορίες, τάσεις και μετρήσεις με μια ματιά. Ως εκ τούτου, η διαμόρφωση του μυστηρίου των διαφορετικών συνόλων δεδομένων σε διαισθητικές οπτικές απεικονίσεις μπορεί να βοηθήσει έναν ανεξάρτητο προγραμματιστή να κάνει τεκμηριωμένες εικασίες σχετικά με τη μελλοντική πορεία του προϊόντος.

Η εικόνα into δείχνει ένα ταμπλό που δημιούργησα για το έργο News. Χρησιμοποιώ το PostHog για τη συλλογή δεδομένων και την οπτικοποίησή τους. Το ταμπλό δείχνει τι είναι σημαντικό για μένα ως προγραμματιστή. Πρέπει να οπτικοποιήσω τα δεδομένα για τα χαρακτηριστικά που έρχονται στη συνέχεια. Δείχνει (με τη σειρά)

• Article Created/Updated: Αυτό δείχνει πόσα άρθρα δημιουργούνται και ενημερώνονται από το εσωτερικό scraper. Αυτό είναι σημαντικό για μένα επειδή πρέπει να ξέρω αν το scraper λειτουργεί σωστά.
• Επισκέπτες: Αυτό δείχνει πόσοι επισκέπτες επισκέπτονται τον ιστότοπο. Αυτό είναι σημαντικό για μένα επειδή πρέπει να ξέρω αν ο ιστότοπος έχει επισκεψιμότητα. Προς το παρόν, δεν κάνω κανένα μάρκετινγκ, οπότε δεν περιμένω μεγάλη επισκεψιμότητα. Αρχικά, έπαιρνα πάρα πολλούς επισκέπτες, αλλά συνειδητοποίησα ότι δεν φιλτράριζα τα bots. Έτσι, πρόσθεσα ένα φίλτρο για να αποκλείσω τα bots.
• Κόστος περιλήψεων: Αυτό δείχνει πόσο κοστίζει η περίληψη των άρθρων. Αυτό είναι σημαντικό για μένα επειδή πρέπει να ξέρω αν το κόστος είναι πολύ υψηλό. Χρησιμοποιώ το OpenAI για να συνοψίσω τα άρθρα που είναι μια υπηρεσία που πληρώνετε όσο προχωράτε.
• Engine Runs: Αυτό δείχνει την εκτέλεση του χρονοπρογραμματιστή. Αυτό είναι σημαντικό για μένα επειδή πρέπει να ξέρω αν ο χρονοπρογραμματιστής εκτελείται όπως αναμένεται.
• Hot: Αυτό δείχνει πώς υποβαθμίζεται η κατάταξη του Ranking Algorithm με την πάροδο του χρόνου. Αυτό είναι σημαντικό για μένα επειδή πρέπει να ξέρω αν οι σταθερές του αλγορίθμου κατάταξης πρέπει να προσαρμοστούν. Αυτή είναι μία από τις πιο σημαντικές μετρήσεις για μένα, καθώς δεν μπόρεσα να βρω άλλον τρόπο να μετρήσω την ποιότητα του αλγορίθμου κατάταξης.

Συμπέρασμα

Στις σημερινές δυναμικές επιχειρηματικές προοπτικές, η παράβλεψη του ρόλου των εσωτερικών διαδικασιών ενός προϊόντος λογισμικού δεν αποτελεί επιλογή. Συλλέγοντας πληθώρα δεδομένων και επικοινωνώντας τα αποτελεσματικά μέσω έξυπνων τεχνικών οπτικοποίησης, οι επιχειρήσεις μπορούν να ξεκλειδώσουν το κρυμμένο δυναμικό αυτών των διαδικασιών. Και όταν μιλάμε για ανεξάρτητους προγραμματιστές, η μετάβαση από την εικασία σε αποφάσεις βασισμένες σε στοιχεία που τροφοδοτούνται από την οπτικοποίηση μπορεί να είναι μεταμορφωτική. Αφήστε λοιπόν να ξεκινήσει ο χρυσορυχείο των δεδομένων και ανάψτε τα φώτα του ταμπλό σας - το ταξίδι σας προς την επιτυχία ξεκινάει από εδώ.