Ο νόμος του Moore για τα πάντα - Μια ανάλυση του άρθρου του Sam Altman

Σήμερα, σκοπεύω να αναλύσω ένα άρθρο που έγραψε ο Sam Altman πριν από μερικά χρόνια. Είμαστε ήδη μάρτυρες των επιπτώσεων της τεχνολογικής επανάστασης που περιέγραψε και πλησιάζουμε στο αρχικό ορόσημο που ανέφερε.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η ανάλυση που ακολουθεί αντιπροσωπεύει την προσωπική μου άποψη και θα πρέπει να εξεταστεί με σκεπτικισμό. Πρωταρχικός μου στόχος είναι να αποκτήσω μια βαθύτερη κατανόηση του άρθρου και να μοιραστώ τις ιδέες μου μαζί σας. Επιπλέον, φιλοδοξώ να μεταφράσω το άρθρο στα ελληνικά για να το καταστήσω προσιτό στην ελληνόφωνη κοινότητα.

Έχετε υπόψη σας ότι το άρθρο συντάχθηκε το 2021 και ο κόσμος έχει υποστεί σημαντικές αλλαγές από τότε. Μπορείτε να διαβάσετε το πρωτότυπο στη διεύθυνση https://moores.samaltman.com/.

Για όσους δεν γνωρίζουν τον Sam Altman, είναι ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI και ένας διάσημος επιχειρηματίας και συνέταιρος στο Y Combinator. Τον σέβομαι λόγω της ευφυΐας του και της συνεισφοράς του στον τομέα. Η OpenAI, μια κορυφαία εταιρία στην έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη, βρίσκεται στην πρώτη γραμμή ενός κλάδου που είναι έτοιμος να μεταμορφώσει τον κόσμο μας.

Είναι ενδιαφέρον ότι τον Νοέμβριο του 2023, ο Sam Altman βίωσε μια πρωτοφανή κατάσταση: απολύθηκε από η OpenAI, για να επαναπροσληφθεί λίγες ημέρες αργότερα. Αυτή η αλληλουχία γεγονότων είναι βέβαιο ότι θα αποτελέσει αντικείμενο μελέτης στο μέλλον. Ενώ υπάρχουν πολλές εικασίες γύρω από τις συνθήκες της αποχώρησης και της επιστροφής του, η εστίασή μου παραμένει στο άρθρο που έγραψε, το οποίο φαίνεται να λειτουργεί ως θεμελιώδες μανιφέστο για τη νέα εποχή που οραματιζόταν.

Εισαγωγή

Η εργασία μου στην OpenAI μου υπενθυμίζει καθημερινά το μέγεθος της κοινωνικοοικονομικής αλλαγής που έρχεται νωρίτερα απ' ό,τι πιστεύουν οι περισσότεροι. Το λογισμικό που μπορεί να σκέφτεται και να μαθαίνει θα κάνει όλο και περισσότερες από τις εργασίες που κάνουν τώρα οι άνθρωποι. Ακόμη περισσότερη δύναμη θα μετατοπιστεί από την εργασία στο κεφάλαιο. Αν η δημόσια πολιτική δεν προσαρμοστεί ανάλογα, οι περισσότεροι άνθρωποι θα καταλήξουν σε χειρότερη θέση από ό,τι είναι σήμερα. [...]

Στα επόμενα πέντε χρόνια, προγράμματα υπολογιστών που μπορούν να σκέφτονται θα διαβάζουν νομικά έγγραφα και θα δίνουν ιατρικές συμβουλές. Την επόμενη δεκαετία, θα κάνουν εργασίες σε γραμμές παραγωγής και ίσως γίνουν και σύντροφοι. Και στις επόμενες δεκαετίες, θα κάνουν σχεδόν τα πάντα, συμπεριλαμβανομένων των νέων επιστημονικών ανακαλύψεων που θα διευρύνουν την αντίληψή μας για τα "πάντα".

Ο Σαμ Άλτμαν ξεκινά αμέσως με μια εντυπωσιακή δήλωση, επιδεικνύοντας την προθυμία του να προβλέψει το μέλλον χωρίς φόβο λάθους. Προσδιορίζει τα επόμενα πέντε χρόνια, που οδηγούν μέχρι το 2025, ως το πρώτο σημαντικό σημείο αναφοράς. Ήδη παρατηρούμε τα αποτελέσματα της τεχνολογικής επανάστασης που περιγράφει, με αναφορές που εμφανίζονται για εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον νομικό και τον ιατρικό τομέα. Έτσι, πλησιάζουμε στο αρχικό ορόσημο που υπογράμμισε.

Αυτή η τεχνολογική επανάσταση είναι ασταμάτητη. Και ένας αναδρομικός βρόχος καινοτομίας, καθώς αυτές οι έξυπνες μηχανές θα μας βοηθήσουν οι ίδιες να φτιάξουμε πιο έξυπνες μηχανές, θα επιταχύνει το ρυθμό της επανάστασης. Ακολουθούν τρεις κρίσιμες συνέπειες:

1. Αυτή η επανάσταση θα δημιουργήσει πρωτοφανή πλούτο. Η τιμή πολλών ειδών εργασίας (η οποία καθορίζει το κόστος των αγαθών και των υπηρεσιών) θα πέσει προς το μηδέν μόλις η επαρκώς ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη "ενταχθεί στο εργατικό δυναμικό".
2. Ο κόσμος θα αλλάξει τόσο γρήγορα και δραστικά που θα χρειαστεί μια εξίσου δραστική αλλαγή στην πολιτική για να διανεμηθεί αυτός ο πλούτος και να δοθεί η δυνατότητα σε περισσότερους ανθρώπους να ακολουθήσουν τη ζωή που θέλουν.
3. Αν πετύχουμε και τα δύο αυτά σωστά, μπορούμε να βελτιώσουμε το βιοτικό επίπεδο των ανθρώπων περισσότερο από ποτέ άλλοτε.

[...] Τα σχέδια πολιτικής που δεν λαμβάνουν υπόψη τους αυτόν τον επικείμενο μετασχηματισμό θα αποτύχουν για τον ίδιο λόγο που οι οργανωτικές αρχές των προ-αγροτικών ή φεουδαρχικών κοινωνιών θα αποτύγχαναν σήμερα.

Ο κύκλος της συνεχούς καινοτομίας που συζητά ο Sam Altman εκτυλίσσεται ενεργά. Παρατηρούμε τη ραγδαία πρόοδο των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, με τον ρυθμό προόδου να επιταχύνεται. Τα αποτελέσματα που προβλέπει αρχίζουν να παίρνουν σάρκα και οστά, γεγονός που αποδεικνύεται από τη μείωση του κόστους εργασίας και την αυξανόμενη επιτακτική ανάγκη για σημαντικές πολιτικές μεταρρυθμίσεις. Και μόνο η εισαγωγή του άρθρου αρκεί για να προκαλέσει σκέψεις για το μέλλον και τους επικείμενους μετασχηματισμούς.

Μόλις πριν από μια εβδομάδα, η OpenAI ανακοίνωσε το Sora, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ικανό να παράγει ρεαλιστικά βίντεο από οδηγίες κειμένου. Η εξέλιξη αυτή σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προς την Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) που οραματίζεται ο Sam Altman.

Η Επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Σε μια μεγεθυμένη χρονική κλίμακα, η τεχνολογική πρόοδος ακολουθεί μια εκθετική καμπύλη. Συγκρίνετε πώς ήταν ο κόσμος πριν από 15 χρόνια (χωρίς smartphones, πραγματικά), πριν από 150 χρόνια (χωρίς μηχανή εσωτερικής καύσης, χωρίς οικιακό ηλεκτρικό ρεύμα), πριν από 1.500 χρόνια (χωρίς βιομηχανικές μηχανές) και πριν από 15.000 χρόνια (χωρίς γεωργία). [...]

Η τεχνολογική πρόοδος που θα σημειώσουμε τα επόμενα 100 χρόνια θα είναι πολύ μεγαλύτερη από όλα όσα έχουμε κάνει από τότε που ελέγξαμε για πρώτη φορά τη φωτιά και ανακαλύψαμε τον τροχό. Έχουμε ήδη κατασκευάσει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να μάθουν και να κάνουν χρήσιμα πράγματα. Είναι ακόμα πρωτόγονα, αλλά οι τάσεις είναι σαφείς.

Η έννοια της εκθετικής τεχνολογικής προόδου είναι βαθύτατα δύσκολο να κατανοηθεί, κυρίως επειδή το ανθρώπινο μυαλό δεν είναι εγγενώς εξοπλισμένο για να κατανοήσει την εκθετική ανάπτυξη. Αυτή η έλλειψη κατανόησης είναι ένας βασικός λόγος για τον οποίο πολλοί άνθρωποι δυσκολεύονται να προβλέψουν με ακρίβεια το μέλλον.

Η προσωπική μου ανησυχία πηγάζει από την τρέχουσα απροθυμία μας να προετοιμαστούμε για ένα μέλλον όπου η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μεταμορφώσει τη ζωή μας με απροσδόκητους και καινοτόμους τρόπους. Αυτός ο επερχόμενος μετασχηματισμός μοιάζει με την κοινωνικοοικονομική ανατροπή που προκάλεσε η βιομηχανική επανάσταση, αλλά διαφέρει θεμελιωδώς από αυτήν.

Ωστόσο, ακόμη και αν αγνοήσουμε τη μακρινή επανάσταση πριν από 200 χρόνια, βιώσαμε πρόσφατα μια παγκόσμια κρίση που απαιτούσε ταχεία και αποφασιστική δράση. Η πανδημία COVID-19 κατέδειξε την ικανότητά μας για ταχεία προσαρμογή ως απάντηση σε πιεστικές προκλήσεις. Έδειξε ότι διαθέτουμε την ανθεκτικότητα να προσαρμοζόμαστε σε νέες πραγματικότητες, ένα χαρακτηριστικό που πρέπει να αξιοποιήσουμε για να προετοιμαστούμε για την επικείμενη επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο νόμος του Moore για τα πάντα

[...] Ο καλύτερος τρόπος για να αυξηθεί ο κοινωνικός πλούτος είναι να μειωθεί το κόστος των αγαθών, από τα τρόφιμα μέχρι τα βιντεοπαιχνίδια. Η τεχνολογία θα οδηγήσει ταχύτατα σε αυτή τη μείωση σε πολλές κατηγορίες. Σκεφτείτε το παράδειγμα των ημιαγωγών και του νόμου του Μουρ: για δεκαετίες, τα τσιπ γίνονταν δύο φορές πιο ισχυρά για την ίδια τιμή περίπου κάθε δύο χρόνια. [...]

Ο νόμος του Moore, μια αρχή συνώνυμη με την ταχεία εξέλιξη της τεχνολογίας, αποτελεί παράδειγμα της εκθετικής αύξησης των υπολογιστικών δυνατοτήτων. Ο νόμος αυτός έπαιξε καθοριστικό ρόλο στη μείωση του κόστους των αγαθών και των υπηρεσιών και υπόσχεται τη συνέχιση αυτής της τάσης και στο μέλλον.

Ο Sam Altman επεκτείνει την αρχή του νόμου του Moore για να συμπεριλάβει την εκθετική ανάπτυξη σε όλες τις εκφάνσεις της ζωής, προτείνοντας ότι το κόστος των αγαθών και των υπηρεσιών θα μειώνεται εκθετικά. Η παραδοχή ειναι ενας οιωνός για ένα μέλλον όπου η οικονομική προσιτότητα θα βελτιωθεί σημαντικά.

Η διερεύνηση της μείωσης της φτώχειας τις τελευταίες πέντε δεκαετίες αποκαλύπτει μια σημαντική μείωση του κόστους των αγαθών και των υπηρεσιών. Το πρότυπο αυτό αναμένεται να συνεχιστεί, πιθανώς συσχετιζόμενο με την εκθετική πρόοδο της τεχνολογίας, η οποία θα μειώσει περαιτέρω το κόστος και θα βελτιώσει την προσβασιμότητα.

Από Our World in Data

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μειώσει το κόστος των αγαθών και των υπηρεσιών, επειδή η εργασία είναι το κινητήριο κόστος σε πολλά επίπεδα της αλυσίδας εφοδιασμού. Αν τα ρομπότ μπορούν να χτίσουν ένα σπίτι σε γη που σας ανήκει ήδη από φυσικούς πόρους που εξορύσσονται και εξευγενίζονται επιτόπου, χρησιμοποιώντας ηλιακή ενέργεια, το κόστος κατασκευής αυτού του σπιτιού είναι κοντά στο κόστος ενοικίασης των ρομπότ. Και αν αυτά τα ρομπότ κατασκευάζονται από άλλα ρομπότ, το κόστος ενοικίασης θα είναι πολύ μικρότερο από ό,τι ήταν όταν τα κατασκεύαζαν άνθρωποι.

Ομοίως, μπορούμε να φανταστούμε γιατρούς απο τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να διαγνώσουν προβλήματα υγείας καλύτερα από οποιονδήποτε άνθρωπο, και καθηγητές απο τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να διαγνώσουν και να εξηγήσουν ακριβώς τι δεν καταλαβαίνει ένας μαθητής.

Αρχίζουμε να γινόμαστε μάρτυρες των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης να μεταμορφώσει σημαντικά την αγορά εργασίας. Καθώς η ΤΝ μειώνει το κόστος εργασίας, οι τιμές των αγαθών και των υπηρεσιών αναμένεται να μειωθούν. Αυτή η μετατόπιση θα καταστήσει τα προϊόντα και τις υπηρεσίες πιο προσιτά και προσιτά, αλλά προαναγγέλλει επίσης ένα μέλλον όπου πολυάριθμες θέσεις εργασίας μπορεί να αυτοματοποιηθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

"Ο νόμος του Μουρ για τα πάντα" θα πρέπει να είναι η κραυγή συσπείρωσης μιας γενιάς της οποίας τα μέλη δεν μπορούν να αγοράσουν αυτό που θέλουν. Ακούγεται ουτοπικό, αλλά είναι κάτι που η τεχνολογία μπορεί να προσφέρει (και σε ορισμένες περιπτώσεις έχει ήδη προσφέρει). Φανταστείτε έναν κόσμο όπου, για δεκαετίες, τα πάντα -στέγαση, εκπαίδευση, τρόφιμα, ρούχα κ.λπ.- θα γίνονταν κατά το ήμισυ πιο ακριβά κάθε δύο χρόνια. [...]

Κάντε αυτή την άσκηση: Σκεφτείτε την τιμή ενός αντικειμένου που αγοράσατε πριν από μια δεκαετία και συγκρίνετε την με το κόστος του σήμερα. Θα παρατηρήσετε πιθανότατα μια σημαντική μείωση της τιμής.

Εναλλακτικά, σκεφτείτε ένα αυτοκίνητο που θέλετε να αγοράσετε και φανταστείτε ότι η τιμή του μειώνεται στο μισό κάθε δύο χρόνια. Πόσος χρόνος θα χρειαστεί μέχρι το αυτοκίνητο να γίνει προσιτό για εσάς;

Καπιταλισμός για όλους

Ένα σταθερό οικονομικό σύστημα απαιτεί δύο συνιστώσες: ανάπτυξη και ένταξη. Η οικονομική ανάπτυξη έχει σημασία επειδή οι περισσότεροι άνθρωποι θέλουν να βελτιώνεται η ζωή τους κάθε χρόνο. Σε έναν κόσμο με μηδενικό άθροισμα, έναν κόσμο χωρίς ή με πολύ μικρή ανάπτυξη, η δημοκρατία μπορεί να γίνει ανταγωνιστική, καθώς οι άνθρωποι προσπαθούν να ψηφίσουν χρήματα ο ένας μακριά από τον άλλον. Αυτό που προκύπτει από αυτόν τον ανταγωνισμό είναι η δυσπιστία και η πόλωση. Σε έναν κόσμο με υψηλή ανάπτυξη οι σκυλοκαβγάδες μπορούν να είναι πολύ λιγότεροι, επειδή είναι πολύ πιο εύκολο για όλους να κερδίσουν.

Οικονομική ένταξη σημαίνει ότι όλοι έχουν μια ευκαιρία, σε λογικά πλαίσια, να αποκτήσουν τους πόρους που χρειάζονται για να ζήσουν τη ζωή που θέλουν. Η οικονομική ένταξη έχει σημασία επειδή είναι δίκαιη, παράγει μια σταθερή κοινωνία και μπορεί να δημιουργήσει τα μεγαλύτερα κομμάτια πίτας για τους περισσότερους ανθρώπους. Ως παράπλευρο όφελος, παράγει περισσότερη ανάπτυξη.

Ο καπιταλισμός είναι ένας ισχυρός μοχλός οικονομικής ανάπτυξης επειδή ανταμείβει τους ανθρώπους για την επένδυση σε περιουσιακά στοιχεία που παράγουν αξία με την πάροδο του χρόνου, το οποίο αποτελεί ένα αποτελεσματικό σύστημα κινήτρων για τη δημιουργία και τη διανομή τεχνολογικών κερδών. Αλλά το τίμημα της προόδου στον καπιταλισμό είναι η ανισότητα.

Κάποια ανισότητα είναι αποδεκτή -στην πραγματικότητα, είναι κρίσιμη, όπως αποδεικνύεται από όλα τα συστήματα που προσπάθησαν να είναι απόλυτα ίσα- αλλά μια κοινωνία που δεν προσφέρει επαρκή ισότητα ευκαιριών για να προοδεύσει ο καθένας, δεν είναι μια κοινωνία που θα αντέξει στον χρόνο.

Οι έννοιες αυτές δεν είναι καινούργιες, αλλά παρουσιάζονται με τρόπο που είναι τόσο συναρπαστικός όσο και προκλητικός για περαιτέρω σκέψη. Ωστόσο, θα ήθελα να προσθέσω μερικά γεγονότα που συνέβησαν από τότε που γράφτηκε το άρθρο και τα οποία μπορεί να είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη.

Η OpenAI ιδρύθηκε το 2015 ως μη κερδοσκοπικός οργανισμός, αλλά το 2019 αναδιαρθρώθηκε ως κερδοσκοπική εταιρεία. Αυτή η αλλαγή αντιμετωπίστηκε με επικρίσεις, καθώς θεωρήθηκε ως μια κίνηση για να δοθεί προτεραιότητα στα κέρδη έναντι της αρχικής αποστολής του οργανισμού. Αυτή η αλλαγή στην εστίαση μπορεί να έχει επιπτώσεις στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και στον αντίκτυπό της στην κοινωνία.

Ακολουθεί ένας πίνακας επενδύσεων από το 33rdsquare

Και ένα γράφημα των ετήσιων εσόδων της OpenAI από το 2016 έως το 2023:

Κάποιος θα μπορούσε να επικρίνει τη μετάβαση από έναν μη κερδοσκοπικό σε έναν κερδοσκοπικό οργανισμό ως μια κίνηση που δίνει προτεραιότητα στα κέρδη έναντι της αρχικής αποστολής του οργανισμού. Φαίνεται ότι ο Altman μιλάει από μια προνομιακή θέση και οι ιδέες του μπορεί να μην είναι εφαρμόσιμες παντού. Η μετατόπιση της εστίασης μπορεί να έχει συνέπειες.

Ο παραδοσιακός τρόπος αντιμετώπισης της ανισότητας ήταν η προοδευτική φορολόγηση του εισοδήματος. Για διάφορους λόγους, αυτό δεν έχει λειτουργήσει πολύ καλά. Θα λειτουργήσει πολύ, πολύ χειρότερα στο μέλλον. Ενώ οι άνθρωποι θα εξακολουθούν να έχουν δουλειές, πολλές από αυτές τις δουλειές δεν θα είναι αυτές που δημιουργούν μεγάλη οικονομική αξία με τον τρόπο που σκεφτόμαστε σήμερα την αξία. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη παράγει τα περισσότερα από τα βασικά αγαθά και υπηρεσίες του κόσμου, οι άνθρωποι θα απελευθερωθούν για να περνούν περισσότερο χρόνο με τους ανθρώπους για τους οποίους νοιάζονται, να φροντίζουν τους ανθρώπους, να εκτιμούν την τέχνη και τη φύση ή να εργάζονται για το κοινωνικό καλό.

Θα πρέπει επομένως να επικεντρωθούμε στη φορολόγηση του κεφαλαίου και όχι της εργασίας, και θα πρέπει να χρησιμοποιήσουμε αυτούς τους φόρους ως ευκαιρία για την άμεση διανομή της ιδιοκτησίας και του πλούτου στους πολίτες. Με άλλα λόγια, ο καλύτερος τρόπος για να βελτιώσουμε τον καπιταλισμό είναι να δώσουμε τη δυνατότητα σε όλους να επωφεληθούν άμεσα από αυτόν ως ιδιοκτήτες μετοχών. Αυτή δεν είναι μια νέα ιδέα, αλλά θα είναι πρόσφατα εφικτή καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνεται όλο και πιο ισχυρή, επειδή θα υπάρχει δραματικά περισσότερος πλούτος για όλους. Οι δύο κυρίαρχες πηγές πλούτου θα είναι 1) οι εταιρείες, ιδίως αυτές που χρησιμοποιούν την ΤΝ, και 2) η γη, η οποία έχει σταθερή προσφορά.

Διαβάζοντας τις ειδήσεις και ζώντας τα γεγονότα των τελευταίων ετών, είναι σαφές ότι ο παραδοσιακός τρόπος αντιμετώπισης της ανισότητας δεν έχει λειτουργήσει καλά. Η πανδημία επιδείνωσε τις υπάρχουσες ανισότητες και οι παραδοσιακές μέθοδοι αντιμετώπισής τους δεν ήταν αποτελεσματικές. Η ιδέα της φορολόγησης του κεφαλαίου αντί της εργασίας είναι ενδιαφέρουσα και ίσως αξίζει να εξεταστεί περαιτέρω.

Όσο η χώρα συνεχίζει να πηγαίνει καλύτερα, κάθε πολίτης θα παίρνει περισσότερα χρήματα από το Ταμείο κάθε χρόνο (κατά μέσο όρο- θα εξακολουθούν να υπάρχουν οικονομικοί κύκλοι). Επομένως, κάθε πολίτης θα μετέχει όλο και περισσότερο των ελευθεριών, των εξουσιών, των αυτονομιών και των ευκαιριών που συνεπάγεται η οικονομική αυτοδιάθεση. Η φτώχεια θα μειωνόταν σημαντικά και πολλοί περισσότεροι άνθρωποι θα είχαν την ευκαιρία να ζήσουν τη ζωή που επιθυμούν. [...]

Σε έναν κόσμο όπου όλοι επωφελούνται από τον καπιταλισμό ως ιδιοκτήτες, η συλλογική εστίαση θα είναι στο να γίνει ο κόσμος "πιο καλός" αντί για "λιγότερο κακός". Αυτές οι προσεγγίσεις είναι πιο διαφορετικές από ό,τι φαίνονται, και η κοινωνία τα καταφέρνει πολύ καλύτερα όταν εστιάζει στην πρώτη. Με απλά λόγια, περισσότερο καλό σημαίνει βελτιστοποίηση για να γίνει η πίτα όσο το δυνατόν μεγαλύτερη, και λιγότερο κακό σημαίνει να μοιραστεί η πίτα όσο το δυνατόν πιο δίκαια. Και τα δύο μπορούν να αυξήσουν το βιοτικό επίπεδο των ανθρώπων μια φορά, αλλά η συνεχής ανάπτυξη συμβαίνει μόνο όταν η πίτα μεγαλώνει.

Ίσως είναι απλώς ένας εσωτερικός φόβος, ζώντας σε μια χώρα που βρίσκεται σε συνεχή οικονομική κρίση τα τελευταία 12 χρόνια, αλλά δεν είμαι σίγουρος ότι η συλλογική εστίαση θα είναι στο να γίνει ο κόσμος "πιο καλός" αντί για "λιγότερο κακός". Ο Altman εστιάζει στις θετικές πτυχές του μέλλοντος στη δική του χώρα, αλλά δεν λαμβάνει υπόψη του την παγκόσμια προοπτική. Ο κόσμος δεν είναι μια ενιαία χώρα και το μέλλον που οραματίζεται μπορεί να μην ισχύει για όλους. Για παράδειγμα, δυνάμεις που είναι πέρα από τον έλεγχο οποιασδήποτε μεμονωμένης χώρας, όπως η κλιματική αλλαγή, μπορεί να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στο μέλλον.

Επιπλέον, μόνο οι πλούσιες χώρες θα είναι σε θέση να επενδύσουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη και να επωφεληθούν από αυτήν. Ο υπόλοιπος κόσμος θα είναι απλώς καταναλωτές των προϊόντων και των υπηρεσιών που θα παράγει η ΤΝ. Αυτό θα δημιουργήσει ένα νέο είδος ανισότητας σε παγκόσμιο επίπεδο.

Εφαρμογή και αντιμετώπιση προβλημάτων

[...] Θα πρέπει να σχεδιάσουμε το σύστημα έτσι ώστε να αποτρέψουμε τους ανθρώπους από το να ψηφίζουν συνεχώς περισσότερα χρήματα για τον εαυτό τους. Μια συνταγματική τροπολογία που θα οριοθετεί τα επιτρεπτά εύρη του φόρου θα ήταν μια ισχυρή δικλείδα ασφαλείας. Είναι σημαντικό ο φόρος να μην είναι τόσο μεγάλος ώστε να καταπνίγει την ανάπτυξη - για παράδειγμα, ο φόρος για τις εταιρείες πρέπει να είναι πολύ μικρότερος από τον μέσο ρυθμό ανάπτυξής τους.

Θα χρειαζόμασταν επίσης ένα ισχυρό σύστημα για τον ποσοτικό προσδιορισμό της πραγματικής αξίας της γης. Ένας τρόπος θα ήταν με ένα σώμα ισχυρών ομοσπονδιακών εκτιμητών. Ένας άλλος τρόπος θα ήταν να αφήσουμε τις τοπικές κυβερνήσεις να κάνουν την εκτίμηση, όπως κάνουν τώρα για να καθορίσουν τους φόρους ακίνητης περιουσίας. Θα συνέχιζαν να λαμβάνουν τους τοπικούς φόρους χρησιμοποιώντας την ίδια εκτιμώμενη αξία. Ωστόσο, εάν ένα ορισμένο ποσοστό των πωλήσεων σε μια δικαιοδοσία σε κάθε δεδομένο έτος πέσει πολύ πάνω ή κάτω από την εκτίμηση της τοπικής κυβέρνησης για τις αξίες των ακινήτων, τότε όλα τα άλλα ακίνητα στη δικαιοδοσία τους θα επανεκτιμώνται προς τα πάνω ή προς τα κάτω. [...]

Σε αυτό το κεφάλαιο ο Altman εξετάζει την εφαρμογή της λύσης που ονομάζεται American Equity Fund. Η ιδέα είναι να φορολογηθεί το κεφάλαιο αντί της εργασίας και να χρησιμοποιηθούν αυτοί οι φόροι ως ευκαιρία για την άμεση διανομή της ιδιοκτησίας και του πλούτου στους πολίτες. Οι δύο κυρίαρχες πηγές πλούτου θα είναι οι εταιρείες, ιδίως αυτές που κάνουν χρήση της ΤΝ, και η γη, η οποία έχει σταθερή προσφορά.

Έχουμε φήμες ότι πολλοί δισεκατομμυριούχοι αγοράζουν ήδη γη σε μεγάλες ποσότητες, και αυτό μπορεί να είναι ένα σημάδι ότι προετοιμάζονται για το μέλλον που οραματίζεται ο Altman.

Τέλος, δεν θα μπορούσαμε να αφήσουμε τους ανθρώπους να δανειστούν έναντι, να πουλήσουν ή να δεσμεύσουν με άλλο τρόπο τις μελλοντικές διανομές του Ταμείου τους, αλλιώς δεν θα λύσουμε πραγματικά το πρόβλημα της δίκαιης διανομής του πλούτου με την πάροδο του χρόνου. Η κυβέρνηση μπορεί απλώς να καταστήσει τέτοιες συναλλαγές μη εκτελεστές.

Είναι εκπληκτικό να βλέπεις τη λέξη "απλώς" στην ίδια πρόταση με τη λέξη "κυβέρνηση". Δεν είναι απλό να καταστήσουμε τέτοιες συναλλαγές μη εκτελεστές, και δεν είναι απλό να λύσουμε το πρόβλημα της δίκαιης διανομής του πλούτου με την πάροδο του χρόνου.

Μετάβαση στο νέο σύστημα

Ένα σπουδαίο μέλλον δεν είναι περίπλοκο: χρειαζόμαστε τεχνολογία για να δημιουργήσουμε περισσότερο πλούτο και πολιτική για να τον διανείμουμε δίκαια. Όλα τα απαραίτητα θα είναι φθηνά, και όλοι θα έχουν αρκετά χρήματα για να μπορούν να τα αγοράσουν. Καθώς αυτό το σύστημα θα είναι εξαιρετικά δημοφιλές, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής που θα το αγκαλιάσουν νωρίς θα ανταμειφθούν: θα γίνουν και οι ίδιοι εξαιρετικά δημοφιλείς. [...]

Οι αλλαγές που έρχονται είναι ασταμάτητες. Αν τις αγκαλιάσουμε και τις σχεδιάσουμε, μπορούμε να τις χρησιμοποιήσουμε για να δημιουργήσουμε μια πολύ πιο δίκαιη, ευτυχισμένη και ευημερούσα κοινωνία. Το μέλλον μπορεί να είναι σχεδόν αφάνταστα σπουδαίο.

Το συμπέρασμα του άρθρου είναι αισιόδοξο και είναι σαφές ότι οι αλλαγές που έρχονται είναι ασταμάτητες. Ο Σαμ το πίστευε το 2021, και πολλοί χρήστες των τρέχουσων πρωτόγονων προιόντων ΤΝ (ChatGPT) μπορούν να το δουν τώρα. Το μέλλον μπορεί να είναι σχεδόν αφάνταστα σπουδαίο, και είναι δικό μας καθήκον να το αγκαλιάσουμε και να το σχεδιάσουμε.

Σε ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα παράγει τα περισσότερα από τα βασικά αγαθά και υπηρεσίες του κόσμου, θα μπορούσαμε να δούμε πράγματα που τώρα φαίνονται ακριβά να γίνονται κάτι παραπάνω από προσιτά. Φανταστείτε έναν κόσμο όπου η ενέργεια θα είναι ουσιαστικά δωρεάν, η κλιματική αλλαγή θα έχει επιλυθεί και όλοι θα έχουν πρόσβαση στην καλύτερη υγειονομική περίθαλψη. Αυτό είναι το μέλλον που οραματίζεται ο Σαμ Άλτμαν, και βέβαια ελπίζω να γίνει πραγματικότητα.

Ευχαριστίες

Στο υποσέλιδο του άρθρου, ο Sam Altman εκφράζει την ευγνωμοσύνη του σε άτομα που εξέτασαν το προσχέδιο του άρθρου και συνέβαλαν στον σχεδιασμό του. Βρήκα ενδιαφέρον να διερευνήσω ποιοι είναι αυτοί οι άνθρωποι και ποιος ήταν ο ρόλος τους τη στιγμή που συντάχθηκε το άρθρο.

Δεδομένου ότι οι ταυτότητες αυτών των ατόμων δεν έχουν δωθεί, προσπάθησα να τους ταυτοποιήσω χρησιμοποιώντας τα προφίλ τους στο LinkedIn ή άλλες δημόσια διαθέσιμες πληροφορίες. Λόγω των αναπόφευκτων ομοιοτήτων, επέλεξα το άτομο του οποίου το προφίλ και το υπόβαθρο φάνηκε να ευθυγραμμίζονται περισσότερο με την πορεία του Altman. Ενδέχεται να υπάρχουν ανακρίβειες σε αυτή την ταυτοποίηση και καλωσορίζω τυχόν διορθώσεις ή πρόσθετες πληροφορίες.

Ακολουθεί ο τελικός κατάλογος, συνοδευόμενος από μια σύντομη επισκόπηση των επαγγελματικών δραστηριοτήτων τους:

• Steven Adler: Product Manager & Product Safety Lead στην OpenAI. Δημιούργησε και κλιμάκωσε την ομάδα ασφάλειας προϊόντων της OpenAI σε ~10 μέλη για να δώσει στους πελάτες της υπεύθυνα τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης.
• Daniela Amodei: Πρώην αντιπρόεδρος ασφάλειας και πολιτικής της OpenAI και σήμερα (και κατά τη δημοσίευση του άρθρου) πρόεδρος της Anthropic. Η Anthropic είναι επίσης ένα ερευνητικό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης που ιδρύθηκε από πρώην μέλη της OpenAI.
• Adam Baybutt: Είναι ερευνητής σε θέματα οικονομετρίας, εμπειρικής τιμολόγησης περιουσιακών στοιχείων και μηχανικής μάθησης. Φαίνεται ότι είχε συνεργαστεί με τον Sam Altman για να αρθρώσει κατευθύνσεις για την έρευνα και τις startups της κρυπτογράφησης.
• Chris Beiser: Ήταν Product Designer στο reduct.video και τον Μάιο του 2023 εντάχθηκε στην ομάδα Midjourney. Η Midjourney είναι μία από τις πρώτες εταιρείες που δημιούργησε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (παράγωγο του Stable Diffusion) ικανό να παράγει ρεαλιστικές εικόνες από κείμενο.
• Jack Clark: Ήταν διευθυντής πολιτικής στην OpenAI μέχρι το 2020 και συνιδρυτής της Anthropic κατά την περίοδο του άρθρου.
• Ryan Cohen: Είναι γνωστός ως ο μεγαλύτερος μεμονωμένος μέτοχος της Apple Inc. και ιδρυτής της Chewy. Το 2020 αποκάλυψε ένα μερίδιο 9,8% στην GameStop. Πρόσφατα διορίστηκε διευθύνων σύμβουλος της GameStop.
• Tyler Cowen: Είναι οικονομολόγος και κάτοχος της έδρας οικονομικών Holbert L. Harris στο Πανεπιστήμιο George Mason. Είναι επίσης διευθυντής του Κέντρου Mercatus στο Πανεπιστήμιο George Mason. Αρθρογραφεί στη στήλη "Economic Scene" στους The New York Times και από τον Ιούλιο του 2016 είναι τακτικός αρθρογράφος γνώμης στο Bloomberg Opinion.
• Matt Danzeisen: Είναι σύζυγος του διάσημου Αμερικανού επιχειρηματία, venture capitalist και συγγραφέα Peter Andreas Thiel. Λέγεται ότι υπηρετεί ως διαχειριστής χαρτοφυλακίου στο κεφάλαιο Thiel.
• Steve Dowling: Προερχόμενος από την Apple, ήταν ο αντιπρόεδρος του τμήματος επικοινωνίας της OpenAI κατά τη στιγμή του άρθρου.
• Tad Friend: Είναι επιτελικός συγγραφέας στο New Yorker από το 1998, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων από τη Silicon Valley και τις διασημότητες μέχρι εντυπωσιακά κομμάτια όπως το έργο του για τις αυτοκτονίες στη γέφυρα Golden Gate, Jumpers το οποίο ενέπνευσε δημιουργία κινηματογραφικής ταινίας και μουσικής.
• Lachy Groom: Προηγουμένως επικεφαλής της Stripe έκδοσης, του βασικού προϊόντος πληρωμών. Τώρα μεμονωμένος επενδυτής σε διάφορες εταιρείες. Η Stripe είναι μια διάσημη εταιρεία που κατασκευάζει υποδομές πληρωμών για εφαρμογές.
• Chris Hallacy: Μέλος του τεχνικού προσωπικού της OpenAI από τις πρώτες μέρες μέχρι σήμερα.
• Reid Hoffman: Από την Apple έως την PayPal και την LinkedIn, ο Reid Hoffman έχει συμμετάσχει στη δημιουργία πολλών επιτυχημένων εταιρειών. Κατά τη στιγμή του άρθρου, ήταν ιδρυτικός επενδυτής στην OpenAI.
• Ingmar Kanitscheider: Είναι ερευνητής στην OpenAI από τις πρώτες μέρες της μέχρι σήμερα. Εργάστηκε σε βελτιστοποιήσεις για το μοντέλο GPT4.
• Oleg Klimov: Ένα άλλο πρώην μέλος της OpenAI, ήταν στο τεχνικό προσωπικό μέχρι λίγους μήνες μετά τη δημοσίευση του άρθρου. Σήμερα είναι ιδρυτής της Refact.ai, ενός άμεσου ανταγωνιστή του GitHub Copilot.
• Matt Knight: Είναι ο επικεφαλής του τμήματος ασφαλείας της OpenAI από το 2020 μέχρι σήμερα.
• Άρης Κωνσταντινίδης: Εργαζόταν στην ομάδα Business Operations της OpenAI. Επί του παρόντος, είναι συνιδρυτής της Cohere, μιας εταιρείας που κατασκευάζει παρόμοια προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης με η OpenAI.
• Andrew Kortina: Είναι συνιδρυτής της Venmo και της Fin.com. (Δεν είμαι σίγουρος πως είναι αυτός)
• Matt Krisiloff: Ήταν ένα από τα ιδρυτικά μέλη της ομάδας OpenAI. Διετέλεσε διευθυντής της ερευνητικής ομάδας του Y Combinator. Επί του παρόντος, είναι διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής της Conception, μιας εταιρείας που μετατρέπει βλαστικά κύτταρα σε ανθρώπινα ωάρια
• Scott Krisiloff: Αναφερόταν ως σύμβουλος της Helion για 2 χρόνια πριν από τη δημοσίευση του άρθρου. Η Helion κατασκευάζει τον σταθμό παραγωγής ενέργειας από σύντηξη. Αμέσως μετά τη δημοσίευση του άρθρου ανέλαβε το ρόλο του Chief Business Officer και σημειώστε ότι διαπραγματεύτηκε και υπέγραψε τον πρώτο παγκοσμίως PPA ενέργειας σύντηξης με τη Microsoft.
• John Luttig: Έχει το ρόλο του Principal στο Founders Fund, μια εταιρεία επιχειρηματικών κεφαλαίων με επενδύσεις στις Airbnb, Armada, DeepMind, Lyft, Facebook, Flexport, Palantir Technologies, SpaceX, Spotify, Stripe, Wish, Neuralink, Nubank και Twilio.
• Erik Madsen: Δεν είμαι απόλυτα σίγουρος ότι είναι αυτός, καθώς δεν μπορώ να βρω καμία πληροφορία κατά τη δημοσίευση του άρθρου που να τον συνδέει με τον Altman. Ωστόσο, έχω μια ισχυρή διαίσθηση ότι πρόκειται για τον αναπληρωτή καθηγητή Οικονομικών στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης.
• Preston McAfee: Είναι οικονομολόγος που εργάστηκε στην Google και τη Microsoft. Είναι διακεκριμένος επιστήμονας της Google από το 2020 μέχρι σήμερα.
• Luke Miles: Προερχόμενος από το Y Combinator, υπηρέτησε ως μηχανικός λογισμικού στην Stripe και το 2020 στην Byte (η οποία αργότερα μετονομάστηκε σε Clash). Στη συνέχεια ίδρυσε την Context, μια εταιρεία web3, η οποία άντλησε με επιτυχία 19,5 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση από διάφορους επενδυτές, μεταξύ άλλων τον Sam Altman.
• Arvind Neelakantan: Είναι μέχρι σήμερα μέλος του τεχνικού προσωπικού της OpenAI. Εργάστηκε στην έρευνα της Google πριν ενταχθεί στην OpenAI. Είναι ένας από τους συγγραφείς του Language Models are Few-Shot Learners, ενός άρθρου που εισήγαγε το μοντέλο GPT-3.
• David Oates: Είναι ο διευθύνων σύμβουλος της Curtsy, μιας εταιρείας που κατασκευάζει μια αγορά για το thrifting. Πιστεύω ότι έχει διασυνδέσεις με τον Sam Altman, καθώς βρίσκεται στο Σαν Φρανσίσκο και έχει υπόβαθρο στην τεχνολογία και την επιχειρηματικότητα.
• Cullen O'Keefe: Ήταν σύμβουλος πολιτικής και διακυβέρνησης στην OpenAI και σήμερα είναι επικεφαλής έρευνας στην Policy.
• Alethea Power: Είναι μέλος του τεχνικού προσωπικού της OpenAI από το 2020 έως πέρυσι. Είναι μία από τους συγγραφείς του εγγράφου Evaluating Large Language Models Trained on Code που εισήγαγε το μοντέλο Codex. Το Codex τροφοδοτεί το GitHub Copilot.
• Raul Puri: Ήταν στην NVIDIA ως ερευνητής Deep Learning Research Scientist πριν ενταχθεί στην OpenAI το 2020. Σήμερα είναι ερευνητής στην OpenAI. Είναι επίσης ένας από τους συγγραφείς της εργασίας Evaluating Large Language Models Trained on Code.
• Ilya Sutskever: Είναι συνιδρυτής και επικεφαλής επιστήμονας στην OpenAI. Είχε σημαντικό ρόλο στην αποχώρηση του Sam Altman από την εταιρεία. Η διαφωνία του Sutskever με τον Altman σχετικά με τον ρυθμό ανάπτυξης της τεχνολογίας ήταν βασικός παράγοντας για την απόφαση αυτή.
• Luke Walsh: Δεν μπορώ να αποφασίσω ποιος είναι αυτός ο άνθρωπος από όλους τους Walshes στις δημόσιες πλατφόρμες.
• Caleb Watney: Είναι ο συγχρηματοδότης του IFP, μιας δεξαμενής σκέψης που επικεντρώνεται στο μέλλον της εργασίας και στον αντίκτυπο της τεχνολογίας στην κοινωνία.
• Wojchiech Zaremba: Είναι Πολωνός επιστήμονας πληροφορικής, ιδρυτικό μέλος της ομάδας OpenAI, όπου ηγείται τόσο της ερευνητικής ομάδας Codex όσο και της γλωσσικής ομάδας.
• Gregory Koberger: Είναι ο ιδρυτής της ReadMe, μιας εταιρείας που κατασκευάζει ψηφακά κέντρα για προγραμματιστές. Είναι επίσης μέλος από την Altman για το σχεδιασμό της σελίδας του άρθρου.